Март 2022 — по настоящее время
1 год 8 месяцев
Фриланс (Ищу на полную занятость)
Analytics & Product Manager
Ищу любую работу.
С 2022 г. был своеобразный retreat (я в IT с 2014 г.),
фрилансил и путешествовал,
отдохнул и готов к новым вызовам.
Записаться на собеседование:
https://calendly.com/nikitadrozdov
Типичные задачи:
– Построение сквозной маркетинговой и продуктовой, мобильной аналитики, в т.ч. сквозной.
– Аудит и сбор, описание,уточнение требований от stakeholders по внедрению,созданию аналитических решений для конкретного бизнеса;
– Настройка сбора данных для нового и существующего функционала из различных мест хранения
(Счетчиков,сайтов, баз данных, CRM и т.д.);
– Cоставление и поддержка автоматизированной отчетности
– Ad-hoc задачи
– Построение схем и архитектуры метрик
– Написание, формулирование задач (тз).
– Консультирование по вопросам аналитики, использования, хранения и передачи данных.
– Анализ и проверка гипотез, построение аналитических воронок, диаграмм .
– Подготовка визуализаций, BI дашбордов, отчетов и поддержка их в актуальном состоянии.
– Использование, настройка ETL.
– Выборки и сегментация клиентской базы.
– Создание и менеджмент команды аналитиков.
– Работа с базами данных (on-premise / cloud-based).
– Работа с технической документацией на английском языке.
– Комунникация с StakeHolders на русском или английском по вопросам задач, связанных с получением, обработкой, хранением или визуализацией данных.
Чем когда-либо пользовался в работе :
Визуализация,Bi: PowerBi,Looker *(Google DataStudio), Sisense,Roistat,Tableau,Grafana,Metabase;
Tracking: Google Analytics (Universal Analytics), Metrika, Adjust, Amplitude, AppsFlyer,Mixpannel, Matomo;
CloudETL: OWOX,Segment.com (twilio), MyBI
OpenSource ETL:Apache Airflow
Библиотеки: Pandas, Numpy, Matplotlib,unicodecsv, Sqlalchemy;
Для настроек отслеживания в GTM: Html, CSS;
Расчеты и операции: Pandas, Numpy.
Виртуальная среда: Anaconda, conda
Версионирование: GIT + Bitbucket + Sourcetree (или github+atom)
Работа с форматами: Excel, CSV,JSON например, c помощью ORM используя библиотеку Sqlalchemy
API – ODBC, pyodbc
OnPrem Databases: Postgres, Clickhouse, Vertica, MySql
Serverless: Google BigQuery, Microsoft Azure, Amazon S3;
Контейнеры: Docker, Portainer
Системы: Linux,macOS,Win
Email: Mailchimp,GoHighLevel
CRM: AmoCRM,Bitrix24, Monday.com, Microsoft Dynamics, Airtable.
Задачи: Jira, Confluence, Bitbucket,Monday.com, Trello,Basecamp и проч.
Языки для работы с данными: SQL,Python
Мой профиль в Stack Overflow https://stackexchange.com/users/19019948/nikita?tab=accounts
Участвовал в многих профильных конференциях (EMERGE и проч.), в некоторых – был спикером.
Есть статьи.
Кейс ремонт-экспресс (Remont.io), например.
Там я был Head Of Analytics
https://blog.calltouch.ru/kak-uvelichit-konversiyu-s-pomoshhyu-sistemy-skvoznoj-analitiki-kejs-remont-ekspress/
Пишите в телегу или на почту, звонки не вижу,
и сам не звоню по сотовой,
укажите свой мессенджер или meet/teams/zoom и т.п.
Отвечая на самый популярный вопрос,
по поводу краткости работы у некоторых работодателей
в каждом конкретном случае я уходил сам ,
либо по соглашению сторон
(что подтверждено моей трудовой книжкой,разумеется)
Причины были разные, но никакого «криминала».
За редким исключением мне попадались отличные работодатели,
я рад что мне довелось с ними сотрудничать.
Я старался работать с теми работодателями,
с кем интересно и денежно, поэтому не засиживался у одного и того же
(поскольку ее редко кому, самостоятельно, поднимают).
Я не из бедной семьи,
и мог позволить себе не работать вообще,
пока искал нового, проживая в Москве. (Поэтому, мне не надо было “дорабатывать” до полных годов,
и красивых сроков у единичных работодателей,
рискуя всем, в случае потери или смены работы.)
А лучший способ поднять ЗП и должность
(поскольку, ее редко кому самостоятельно поднимают)
было переходить на более оплачиваемую работу,
что я и делал, пока не грянул февраль 2022го.
Далее, я поехал отдохнуть, попутешествовать,
в своебразный retreat и брал фрилансы,
пытался сделать свой it-бизнес.
Затем вернулся в Москву отдохнувшим,
набравшись сил и жизненного опыта).
Нахожусь в поиске долгосрочного работодателя, с кем можно задержаться и заработать) .
FAQ:
В идеальном месте работы, на входе, была бы:
0) Готовность сотрудничать со мной, с учетом моего, не всегда продолжительного, опыта работы.
1) Легкая прогнозируемость выплат денег. Выплата денег в обговоренное заранее время, и в заявленном обьеме, защищенная от инфляции и разницы курсов;
2) Неограниченная удаленка и/или офис за пределами рф (если компания за пределами);
3) Отсутствие излишней юридической и бюрократической волокиты на этапе приема на работу. Тестовых и 6-ти + ступенчатых собеседований тоже.
4) Наличие легализации от компании при переезде;
5) Наличие релок. пакета (оплата аренды и билетов) при переезде.
Однако, я рассматриваю все предложения,
даже если они расходятся с “идеалом”.
Напишите, в любом случае,
и может, у нас случится мэтч.
С кем точно не получится диалог:
0) Консервативные работодатели, ищущих только людей работавших в 1-3 компании за свою карьеру.
1) Неплатежеспособные работодатели, которые не платят в обговоренном заранее обьеме и сроках.
2) Недолгосрочные работодатели, у которых маленькие задачи или нет продолжительной работы для меня.
3) Ненадежные работодатели, у которых договоренности меняются без предупреждений;
4) Забюрократизированные работодатели, у которых бюрократия важнее, чем бизнес,люди и результат;
5) Работодатели предлагающие только самозанятость и/или ИП.
Записаться на собеседование:
https://calendly.com/nikitadrozdov
Декабрь 2021 — март 2022
4 месяца
(fintap.app) “Кларус” , ооо
Москва, fintap.app
Product analyst
fintap.app, clarus (web3 Exchange )
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
Успехи и достижения::
Настроена инфраструктура по визуализации данных в DataStudio (Looker).
Настроена инфраструктура по сбору данных в GA.
Настроена инфраструктура по сбору данных из Firebase.
Настроена инфраструктура по сбору данных из app-версии для телефонов.
Cust-Dev в области аналитики.
Проведен аудит аналитических систем до начала настроек.
Сформированы воронки на основании ключевых показателей эффективности (KPI).
Сформирована схема данных.
Организовано и настроено место для хранения аналитической документации в Confluence.
Придуманы механики расчета показателей.
Сформирована общая база показателей, с расшифровками.
Создана пирамида метрик.
Создан документ по доступам, проведена перепись доступов к данным.
Создана документация по движению, сбору, хранению, обработке данных по маркетингу и продукту.
Созданы и обработаны инсайты из полученных данных, подготовлены рекомендации.
Проведены совещания, консультации по вопросам данных, для руководителей, сотрудников и владельца компании.
Задачи:
– Построение сквозной маркетинговой и продуктовой аналитики данных
– Настройка сбора данных для нового и существующего функционала
(мобильные трэкеры, системы аналитики, CRM-платформы и т.д.);
– Настройка сбора данных для измерения метрик
в рамках проверки новых гипотез
– Построение воронок
– Дата-анализ узких мест в воронках
– Формирование гипотез на основе дата анализа
– Формирование BI дашбордов, отчетов и поддержка их в актуальном состоянии
– Выборки и сегментация клиентской базы
– Анализ данных и проверка гипотез на данных
– Работа с технической документацией на английском языке
Stack:
Веб/моб аналитики: GA, GTM, Firebase, Amplitude, Grafana,AppsFlyer, YM
Визуализация: BI (Tableau, Data Studio/Looker)
Jira, Confluence
БД: Postgres
Август 2021 — сентябрь 2021
2 месяца
(ECOS.am) “Скайнет”, ooo
Москва, ecos.am
Руководитель отдела аналитики
ecos.am (web3 Exchange, Cloudmining)
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
Успехи и достижения::
Настроена инфраструктура по сбору данных в GA.
Настроена инфраструктура по сбору данных из web-версии сайта.
Настроена инфраструктура по сбору данных из app-версии для телефонов.
Cust-Dev в области аналитики.
Проведен аудит аналитических систем до начала настроек.
Сформированы воронки на основании ключевых показателей эффективности (KPI).
Сформирована схема данных.
Cоздана документация и правила простановки UTM для трекинга маркетинга.
Организовано и настроено место для хранения аналитической документации.
Придуманы механики расчета показателей.
Сформирована общая база показателей, с расшифровками.
Создана пирамида продуктовых, маркетинговых и sales метрик.
Написаны технические задания для настройки отслеживания.
Cоздана документация и правила простановки UTM для трекинга маркетинга.
Создан документ по доступам, проведена перепись доступов к данным.
Создана документация по движению, сбору, хранению, обработке данных по маркетингу и продукту.
Созданы и обработаны инсайты из полученных данных, подготовлены рекомендации.
Проведены совещания, консультации по вопросам данных, для руководителей, сотрудников и владельца компании.
Задачи:
• Настройка инструментов веб-аналитики (GA, Я.Метрика);
• Настройка инструментов аналитики мобильных приложений (AppsFlyer);
• Настройка сбора данных из торговых систем и CRM;
• Построение сквозной воронки продаж (от клика до покупки в приложении);
• Подготовка аналитических отчетов, визуализация данных;
• Анализ посадочных страниц (уровень конверсии, эффективность);
• Анализ эффективности рекламных каналов, расчет бизнес kpi;
• Проведение A/B/N тестирований.
Stack:
GA, GTM, AppsFlyer, YM
Визуализация: Metabase, Spreadsheets
Июнь 2020 — июль 2020
2 месяца
(PRIMEXBT) “КОВ РД”, ООО
Ведущий аналитик
ООО КОВ РД, Дельта Софт Групп (web3 Exchange)
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
Успехи и достижения:
Созданы дашборды по рекламе.
Создана система оценки партнеров и блогеров.
Написаны технические задания для настройки отслеживания в HightLoad.
Cust-Dev в области аналитики.
Проведен аудит аналитических систем до начала настроек.
Сформированы воронки на основании ключевых показателей эффективности (KPI).
Сформирована схема данных.
Организовано и настроено место для хранения аналитической документации.
Придуманы механики расчета показателей.
Сформирована общая база показателей, с расшифровками.
Создана пирамида продуктовых и маркетинговых метрик.
Cоздана документация и правила простановки UTM для трекинга маркетинга.
Созданы и обработаны инсайты из полученных данных, подготовлены рекомендации.
Проведены совещания, консультации по вопросам данных, для руководителей, сотрудников и владельца компании.
– создание полу-автоматизированной отчетности по pr-affiliate
– создание витрин данных в clickhouse
– настройка отслеживания в ga3
– создание и настройка etl Airflow1
– ad-hoc запросы к postgres
– написание ручной отчетности
———
Задачи:
* Мониторить основные показатели продукта, искать причины отклонений и возможности для роста;
* Предлагать и продвигать идеи по улучшению закупки трафика;
* Анализировать результаты сплит-тестов;
* Собирать, агрегировать и обрабатывать большие объемы данных;
* Постоянно работать с отделом маркетинга по разработке отчётов, анализу метрик, принятию решений, улучшению маркетинговых кампаний;
* Разрабатывать новые подходы к анализу маркетинговых данных;
* Автоматизировать систему закупки трафика при работе с очень большими бюджетами.
Stack:
AWS, Postgres, Powerbi, Clickhouse, ga3, Airflow 1, SQL,
Python, Pandas, BQ, Beaver,Firebase,AppsFlyer
——–
Трудовая: По собственному желанию.