Talent base

Data Analyst, PM 1500$+

Moscow, Russia
You can open access to the talent’s contacts for only 5 euro!

Location:

Moscow, Russia

Birthday date:

10/11/1995

Experience level:

Education level:

Неоконченное высшее / Incomplete higher

Languages:

About

Пожалуйста, пишите на почту или в телеграм

Отвечая на самый популярный вопрос, по поводу краткости работы у некоторых работодателей – в каждом конкретном случае я уходил сам , либо по соглашению сторон (что подтверждено моей трудовой книжкой,разумеется) – причины были разные, но никакого «криминала».За редким исключением мне попадались отличные работодатели, я рад что мне довелось с ними сотрудничать.

Я позитивный, творческий человек, стремящийся к постоянному профессиональному развитию.
Активно ищу постоянную высокооплачиваемую работу в интересном и перспективном проекте.

Я имею солидный опыт работы с Azure (через MyBI) ,Bigquery (через OWOX), Power BI и Data Sudio.
Помимо стандарта Метрика+Google Аnalytics имел опыт работы с Adjust, Mixpanel и другими счетчиками.
Кроме того, накопил опыт работы с сервисами-автоматизаторами рекламы, например – Alytics.

Имею опыт работы и понимание методологий разработки ПО (waterfall, agile, lean development) и опыт работы с распределенной командой (на удаленке)
При необходимости и возможности (не все проекты дают данные по доходам и расходам) считаю и автоматизирую расчеты ROI, Retention, LTV, APPU, ASL, ARPU,CAC, CPL,MMR и т.д.

Учился питону (udacity.com) и языкам верстки, немного владею js. Как-то вручную (без cms и платформ) написал сайт по продаже хендмейда для дедушки.
У меня был опыт создания 2 стартапов: первый по инвестиционной аналитике, где приходилось вникать в механизмы сбора данных с бирж и активно руководить backend разработчиками. Проектом занимался с марта 2018 по ноябрь 2018, потом его закрыл.
Второй по автоматизации поиска работы.
Соответственно есть опыт подбора программистов и руководства командой из 4 человек.

Я нахожусь в постоянном развитии – ведь в диджитале все меняется быстро:
В месяц прочитываю минимум по одной книге по бизнесу или маркетингу.
Посещаю профильные конференции.

Большая просьба = перед созвоном написать на мою почту, чтобы согласовать время звонка ( n.drokt @gmail.com, или чтобы я вам сам позвонил ).

Английский у меня нормальный, но не fluent (поскольку таким может обладать только человек что постоянно устно общается с носителями) – постоянно использую в работе (поскольку большинство новых инструментов и работа с кодом – на английском языке), учил его с 1го класса в школе с углубленным изучением английского языка, занимался 4 года дополнительно, сдал ЕГЭ по нему, сдал ESOL International City & Guilds of London Institute, Achiever B1

На некотором уровне владею html5 (блочная и гибкая блочная модели) и css3. Имею опыт работы с различными сервисами: – Google Analytics, Яндекс Метрикой,Google Adwords,Яндекс.Директ, Adobe Photoshop,Coreldraw,Helpdesk,Google Spreadsheet,Basecamp 3,Inspiro CMS 8 и 24bitrix,Microsoft Word,Excel,Youtube,Facebook,Vk.com,ГАРАНТ и Консультант +,Jira,Confluence,GTM

Не принимаются предложения, присылаемые с тестовыми заданиями,результаты которых можно использовать в работе над существующим проектомами работодателя. (Тесты присылать можно,но не реальные рабочие задачи, ответы на которые можно будет использовать для получения бизнес-выгоды)

О интересах:

Инвестирование на фондовом рынке (придерживаюсь фундаментального подхода),Wordclass,правильное питание,Techno музыка, чтение бизнес-литературы,фантастическое кино.

Work experience

Март 2022 — по настоящее время 1 год 8 месяцев Фриланс (Ищу на полную занятость) Analytics & Product Manager Ищу любую работу. С 2022 г. был своеобразный retreat (я в IT с 2014 г.), фрилансил и путешествовал, отдохнул и готов к новым вызовам. Записаться на собеседование: https://calendly.com/nikitadrozdov Типичные задачи: – Построение сквозной маркетинговой и продуктовой, мобильной аналитики, в т.ч. сквозной. – Аудит и сбор, описание,уточнение требований от stakeholders по внедрению,созданию аналитических решений для конкретного бизнеса; – Настройка сбора данных для нового и существующего функционала из различных мест хранения (Счетчиков,сайтов, баз данных, CRM и т.д.); – Cоставление и поддержка автоматизированной отчетности – Ad-hoc задачи – Построение схем и архитектуры метрик – Написание, формулирование задач (тз). – Консультирование по вопросам аналитики, использования, хранения и передачи данных. – Анализ и проверка гипотез, построение аналитических воронок, диаграмм . – Подготовка визуализаций, BI дашбордов, отчетов и поддержка их в актуальном состоянии. – Использование, настройка ETL. – Выборки и сегментация клиентской базы. – Создание и менеджмент команды аналитиков. – Работа с базами данных (on-premise / cloud-based). – Работа с технической документацией на английском языке. – Комунникация с StakeHolders на русском или английском по вопросам задач, связанных с получением, обработкой, хранением или визуализацией данных. Чем когда-либо пользовался в работе : Визуализация,Bi: PowerBi,Looker *(Google DataStudio), Sisense,Roistat,Tableau,Grafana,Metabase; Tracking: Google Analytics (Universal Analytics), Metrika, Adjust, Amplitude, AppsFlyer,Mixpannel, Matomo; CloudETL: OWOX,Segment.com (twilio), MyBI OpenSource ETL:Apache Airflow Библиотеки: Pandas, Numpy, Matplotlib,unicodecsv, Sqlalchemy; Для настроек отслеживания в GTM: Html, CSS; Расчеты и операции: Pandas, Numpy. Виртуальная среда: Anaconda, conda Версионирование: GIT + Bitbucket + Sourcetree (или github+atom) Работа с форматами: Excel, CSV,JSON например, c помощью ORM используя библиотеку Sqlalchemy API – ODBC, pyodbc OnPrem Databases: Postgres, Clickhouse, Vertica, MySql Serverless: Google BigQuery, Microsoft Azure, Amazon S3; Контейнеры: Docker, Portainer Системы: Linux,macOS,Win Email: Mailchimp,GoHighLevel CRM: AmoCRM,Bitrix24, Monday.com, Microsoft Dynamics, Airtable. Задачи: Jira, Confluence, Bitbucket,Monday.com, Trello,Basecamp и проч. Языки для работы с данными: SQL,Python Мой профиль в Stack Overflow https://stackexchange.com/users/19019948/nikita?tab=accounts Участвовал в многих профильных конференциях (EMERGE и проч.), в некоторых – был спикером. Есть статьи. Кейс ремонт-экспресс (Remont.io), например. Там я был Head Of Analytics https://blog.calltouch.ru/kak-uvelichit-konversiyu-s-pomoshhyu-sistemy-skvoznoj-analitiki-kejs-remont-ekspress/ Пишите в телегу или на почту, звонки не вижу, и сам не звоню по сотовой, укажите свой мессенджер или meet/teams/zoom и т.п. Отвечая на самый популярный вопрос, по поводу краткости работы у некоторых работодателей в каждом конкретном случае я уходил сам , либо по соглашению сторон (что подтверждено моей трудовой книжкой,разумеется) Причины были разные, но никакого «криминала». За редким исключением мне попадались отличные работодатели, я рад что мне довелось с ними сотрудничать. Я старался работать с теми работодателями, с кем интересно и денежно, поэтому не засиживался у одного и того же (поскольку ее редко кому, самостоятельно, поднимают). Я не из бедной семьи, и мог позволить себе не работать вообще, пока искал нового, проживая в Москве. (Поэтому, мне не надо было “дорабатывать” до полных годов, и красивых сроков у единичных работодателей, рискуя всем, в случае потери или смены работы.) А лучший способ поднять ЗП и должность (поскольку, ее редко кому самостоятельно поднимают) было переходить на более оплачиваемую работу, что я и делал, пока не грянул февраль 2022го. Далее, я поехал отдохнуть, попутешествовать, в своебразный retreat и брал фрилансы, пытался сделать свой it-бизнес. Затем вернулся в Москву отдохнувшим, набравшись сил и жизненного опыта). Нахожусь в поиске долгосрочного работодателя, с кем можно задержаться и заработать) . FAQ: В идеальном месте работы, на входе, была бы: 0) Готовность сотрудничать со мной, с учетом моего, не всегда продолжительного, опыта работы. 1) Легкая прогнозируемость выплат денег. Выплата денег в обговоренное заранее время, и в заявленном обьеме, защищенная от инфляции и разницы курсов; 2) Неограниченная удаленка и/или офис за пределами рф (если компания за пределами); 3) Отсутствие излишней юридической и бюрократической волокиты на этапе приема на работу. Тестовых и 6-ти + ступенчатых собеседований тоже. 4) Наличие легализации от компании при переезде; 5) Наличие релок. пакета (оплата аренды и билетов) при переезде. Однако, я рассматриваю все предложения, даже если они расходятся с “идеалом”. Напишите, в любом случае, и может, у нас случится мэтч. С кем точно не получится диалог: 0) Консервативные работодатели, ищущих только людей работавших в 1-3 компании за свою карьеру. 1) Неплатежеспособные работодатели, которые не платят в обговоренном заранее обьеме и сроках. 2) Недолгосрочные работодатели, у которых маленькие задачи или нет продолжительной работы для меня. 3) Ненадежные работодатели, у которых договоренности меняются без предупреждений; 4) Забюрократизированные работодатели, у которых бюрократия важнее, чем бизнес,люди и результат; 5) Работодатели предлагающие только самозанятость и/или ИП. Записаться на собеседование: https://calendly.com/nikitadrozdov
Декабрь 2021 — март 2022 4 месяца (fintap.app) “Кларус” , ооо Москва, fintap.app Product analyst fintap.app, clarus (web3 Exchange ) >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> Успехи и достижения:: Настроена инфраструктура по визуализации данных в DataStudio (Looker). Настроена инфраструктура по сбору данных в GA. Настроена инфраструктура по сбору данных из Firebase. Настроена инфраструктура по сбору данных из app-версии для телефонов. Cust-Dev в области аналитики. Проведен аудит аналитических систем до начала настроек. Сформированы воронки на основании ключевых показателей эффективности (KPI). Сформирована схема данных. Организовано и настроено место для хранения аналитической документации в Confluence. Придуманы механики расчета показателей. Сформирована общая база показателей, с расшифровками. Создана пирамида метрик. Создан документ по доступам, проведена перепись доступов к данным. Создана документация по движению, сбору, хранению, обработке данных по маркетингу и продукту. Созданы и обработаны инсайты из полученных данных, подготовлены рекомендации. Проведены совещания, консультации по вопросам данных, для руководителей, сотрудников и владельца компании. Задачи: – Построение сквозной маркетинговой и продуктовой аналитики данных – Настройка сбора данных для нового и существующего функционала (мобильные трэкеры, системы аналитики, CRM-платформы и т.д.); – Настройка сбора данных для измерения метрик в рамках проверки новых гипотез – Построение воронок – Дата-анализ узких мест в воронках – Формирование гипотез на основе дата анализа – Формирование BI дашбордов, отчетов и поддержка их в актуальном состоянии – Выборки и сегментация клиентской базы – Анализ данных и проверка гипотез на данных – Работа с технической документацией на английском языке Stack: Веб/моб аналитики: GA, GTM, Firebase, Amplitude, Grafana,AppsFlyer, YM Визуализация: BI (Tableau, Data Studio/Looker) Jira, Confluence БД: Postgres
Август 2021 — сентябрь 2021 2 месяца (ECOS.am) “Скайнет”, ooo Москва, ecos.am Руководитель отдела аналитики ecos.am (web3 Exchange, Cloudmining) >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> Успехи и достижения:: Настроена инфраструктура по сбору данных в GA. Настроена инфраструктура по сбору данных из web-версии сайта. Настроена инфраструктура по сбору данных из app-версии для телефонов. Cust-Dev в области аналитики. Проведен аудит аналитических систем до начала настроек. Сформированы воронки на основании ключевых показателей эффективности (KPI). Сформирована схема данных. Cоздана документация и правила простановки UTM для трекинга маркетинга. Организовано и настроено место для хранения аналитической документации. Придуманы механики расчета показателей. Сформирована общая база показателей, с расшифровками. Создана пирамида продуктовых, маркетинговых и sales метрик. Написаны технические задания для настройки отслеживания. Cоздана документация и правила простановки UTM для трекинга маркетинга. Создан документ по доступам, проведена перепись доступов к данным. Создана документация по движению, сбору, хранению, обработке данных по маркетингу и продукту. Созданы и обработаны инсайты из полученных данных, подготовлены рекомендации. Проведены совещания, консультации по вопросам данных, для руководителей, сотрудников и владельца компании. Задачи: • Настройка инструментов веб-аналитики (GA, Я.Метрика); • Настройка инструментов аналитики мобильных приложений (AppsFlyer); • Настройка сбора данных из торговых систем и CRM; • Построение сквозной воронки продаж (от клика до покупки в приложении); • Подготовка аналитических отчетов, визуализация данных; • Анализ посадочных страниц (уровень конверсии, эффективность); • Анализ эффективности рекламных каналов, расчет бизнес kpi; • Проведение A/B/N тестирований. Stack: GA, GTM, AppsFlyer, YM Визуализация: Metabase, Spreadsheets
Ноябрь 2020 — январь 2021 3 месяца EPAM Systems Inc (Беларусь) Минск, www.epam.by Информационные технологии, системная интеграция, интернет… Показать еще Старший системный аналитик (в белорусской трудовой, в офере – сеньор дата аналитик) >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> Успехи и достижения: Первый опыт релокации в Беларусь из РФ. Задачи: – консультации по веб-аналитике. – прохождение онбординга, знакомство с командой. Stack: GA, GTM, Firebase, Big Query DataWareHouse , GCloud,Jira, Confluence, Microsoft Teams.
Июнь 2020 — июль 2020 2 месяца (PRIMEXBT) “КОВ РД”, ООО Ведущий аналитик ООО КОВ РД, Дельта Софт Групп (web3 Exchange) >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> Успехи и достижения: Созданы дашборды по рекламе. Создана система оценки партнеров и блогеров. Написаны технические задания для настройки отслеживания в HightLoad. Cust-Dev в области аналитики. Проведен аудит аналитических систем до начала настроек. Сформированы воронки на основании ключевых показателей эффективности (KPI). Сформирована схема данных. Организовано и настроено место для хранения аналитической документации. Придуманы механики расчета показателей. Сформирована общая база показателей, с расшифровками. Создана пирамида продуктовых и маркетинговых метрик. Cоздана документация и правила простановки UTM для трекинга маркетинга. Созданы и обработаны инсайты из полученных данных, подготовлены рекомендации. Проведены совещания, консультации по вопросам данных, для руководителей, сотрудников и владельца компании. – создание полу-автоматизированной отчетности по pr-affiliate – создание витрин данных в clickhouse – настройка отслеживания в ga3 – создание и настройка etl Airflow1 – ad-hoc запросы к postgres – написание ручной отчетности ——— Задачи: * Мониторить основные показатели продукта, искать причины отклонений и возможности для роста; * Предлагать и продвигать идеи по улучшению закупки трафика; * Анализировать результаты сплит-тестов; * Собирать, агрегировать и обрабатывать большие объемы данных; * Постоянно работать с отделом маркетинга по разработке отчётов, анализу метрик, принятию решений, улучшению маркетинговых кампаний; * Разрабатывать новые подходы к анализу маркетинговых данных; * Автоматизировать систему закупки трафика при работе с очень большими бюджетами. Stack: AWS, Postgres, Powerbi, Clickhouse, ga3, Airflow 1, SQL, Python, Pandas, BQ, Beaver,Firebase,AppsFlyer ——– Трудовая: По собственному желанию.

Edicuation:

MSAL, jurist

Key skills:

Типичные задачи:
– Построение сквозной маркетинговой и продуктовой, мобильной аналитики, в т.ч. сквозной.
– Аудит и сбор, описание,уточнение требований от stakeholders по внедрению,созданию аналитических решений для конкретного бизнеса;
– Настройка сбора данных для нового и существующего функционала из различных мест хранения
(Счетчиков,сайтов, баз данных, CRM и т.д.);
– Cоставление и поддержка автоматизированной отчетности
– Ad-hoc задачи
– Построение схем и архитектуры метрик
– Написание, формулирование задач (тз).
– Консультирование по вопросам аналитики, использования, хранения и передачи данных.
– Анализ и проверка гипотез, построение аналитических воронок, диаграмм .
– Подготовка визуализаций, BI дашбордов, отчетов и поддержка их в актуальном состоянии.
– Использование, настройка ETL.
– Выборки и сегментация клиентской базы.
– Создание и менеджмент команды аналитиков.
– Работа с базами данных (on-premise / cloud-based).
– Работа с технической документацией на английском языке.
– Комунникация с StakeHolders на русском или английском по вопросам задач, связанных с получением, обработкой, хранением или визуализацией данных.

Чем когда-либо пользовался в работе :
Визуализация,Bi: PowerBi,Looker *(Google DataStudio), Sisense,Roistat,Tableau,Grafana,Metabase;
Tracking: Google Analytics (Universal Analytics), Metrika, Adjust, Amplitude, AppsFlyer,Mixpannel, Matomo;
CloudETL: OWOX,Segment.com (twilio), MyBI
OpenSource ETL:Apache Airflow
Библиотеки: Pandas, Numpy, Matplotlib,unicodecsv, Sqlalchemy;
Для настроек отслеживания в GTM: Html, CSS;
Расчеты и операции: Pandas, Numpy.
Виртуальная среда: Anaconda, conda
Версионирование: GIT + Bitbucket + Sourcetree (или github+atom)
Работа с форматами: Excel, CSV,JSON например, c помощью ORM используя библиотеку Sqlalchemy
API – ODBC, pyodbc
OnPrem Databases: Postgres, Clickhouse, Vertica, MySql
Serverless: Google BigQuery, Microsoft Azure, Amazon S3;
Контейнеры: Docker, Portainer
Системы: Linux,macOS,Win
Email: Mailchimp,GoHighLevel
CRM: AmoCRM,Bitrix24, Monday.com, Microsoft Dynamics, Airtable.
Задачи: Jira, Confluence, Bitbucket,Monday.com, Trello,Basecamp и проч.
Языки для работы с данными: SQL,Python